一份简历海投所有岗位
投出去一百份，回复三封。问题往往不是简历写得差，而是它没有对上任何一个岗位。
简历通：按 JD 逐条对照生成；匹配度分析读出你的资料与台账，给出「已匹配 / 表达缺口 / 证据不足 / 真实缺口 / 待确认」五类结论与准入建议——投之前就知道该不该投。
开源免费（MIT） · v0.11.0 · 数据不出本机
简历通
一份简历投所有岗位，是最常见的浪费；让 AI 直接写，又最容易写出自己讲不清的话。
简历通先把「哪句话站得住」管起来——每条要写进简历的话都先落进事实台账，写清原始事实、承担程度与个人边界，只有「已确认」的才进正式简历。
再按 JD 生成定制简历，从找岗位、投递、跟进一路做到面试准备与复盘。
先说痛点
大多数求职工具，帮不到你真正卡住的地方。
下面六件事是求职里最常卡住人的地方。简历通针对每一件都做了具体的东西，而不是多一个「AI 帮你写」的按钮。
AI 会替你「编」一点
把参与说成主导，把团队的成果写成自己的。面试官顺着问两轮，这句话就撑不住了。
简历通：每条主张都带承担程度（参与 / 负责模块 / 主导方案或交付 / 项目负责人）与个人边界；未确认的说法被显式避开；正文里还留着【待补】标记时导出会被拦下并指出具体位置；生成的学校、公司、项目名还会与资料库逐条比对。
面试一问就穿
背了一堆答案，但面试官问的是「这个数怎么统计的」。讲不清口径，前面写得再漂亮也白搭。
简历通：面试深挖按台账里已确认的主张逐条压力测试——每道题的评分标准在你看到问题之前就锁定，之后不因答得流利而放宽；用「已验证 / 部分验证 / 未验证 / 存在矛盾」代替分数，结束时给一份「该去补什么」的清单。
投递靠手点，进度散在邮箱里
投了哪些公司、走到哪一步、下一次该做什么，全靠脑子记和一张越来越乱的表格。
简历通：投递台排队后驱动本机浏览器自动投递，逐岗位进度、暂停与熔断都有；投出的岗位自动进求职进度，把邮件、短信或截图粘进来就能识别进展，先预览「会发生什么」再确认写入。
资料、面经与笔记散落各处
证书在一个文件夹、面经在备忘录、链接在浏览器书签里。真要用的时候一个都找不到。
简历通：资料箱放零散材料（证书、作品、链接、笔记，可带附件），知识库放已经写成文的笔记（面经总结、简历技巧、公司信息），回收站统一接管十类内容的删除与恢复。
简历和资料不敢交给云端工具
手机号、完整履历、内推人的联系方式——这些放进一个网站里，就要开始担心它被怎么用。
简历通：数据默认不出本机，存在你电脑上的本地 SQLite 里；不保存招聘网站凭据，后端默认只监听回环地址；导出时还能一键脱敏，或打包成不带真实敏感信息的离线分享包。
与众不同
这六件事，在同类工具里很少见。
它们不是为了「功能看起来更多」，而是为了让工具的结论能被你核对、也能被面试官追问。每一件都对应一类真实踩过的坑。
01 · 事实台账
先管事实，
再谈表述。
同类工具大多从「资料」直接生成文本，没有人替你区分「我参与过」和「我主导了」。简历通把每条主张拆成四件事：原始事实（照实写、不包装）、简历表述（准备怎么写）、承担程度（参与 / 负责模块 / 主导方案或交付 / 项目负责人）、个人边界（团队做了什么、你做了什么）。
核实状态决定用途，而不是决定好坏：已确认才能进正式简历，待确认只能进草稿且必须带【待补】占位符，已过期要先更新，不采用保留原因供复盘。求职助手可以读台账、可以新建条目，但不能替你确认——让模型给自己发通行证，等于取消这道闸门。
了解事实台账怎么用
02 · 匹配度分析
刻意不给
一个百分比评分。
市面上很多「匹配度 87%」是编的：一个看起来精确、实际无从核对的分数，比没有分数更误导人。简历通给的是五类结论和准入建议（能投 / 需确认 / 不投），每条结论都要附上 JD 原文摘录与你的证据来源；找不到依据就如实写「资料中未提供」。
之外还有一个 0–100 的匹配度参考分与五个分项，但它的边界写死在代码与界面上：它是纯本地规则现算的派生值、不参与投递准入，并且固定带着免责说明（不代表真实 ATS 解析结果或投递成功概率）。信号缺失时给中性分，不把「没信息」误报成「不匹配」。
看看匹配结论长什么样
03 · 面试深挖
标准在你看到问题之前
就定下来。
普通的 AI 模拟面试是「你答、它打分」，而分数怎么来的没人说得清。面试深挖反过来：每道题在生成时就把「要验证什么、必须听到哪些证据、什么情况该追问、什么情况可以结束」写进库里，之后不会因为你答得流利而放宽。这是防「事后改标准」的唯一办法。
判定用证据状态而不是分数：已验证 / 部分验证 / 未验证 / 存在矛盾 / 未覆盖。模型只能依据你真的说过的内容给状态；说「这次算过了」却列不出任何证据时，一律不判成「已验证」。结束后给一份行动项清单（补事实 / 补知识 / 降表述）与复练队列——复练换角度出题，不重复原题。
了解面试深挖的判定口径
04 · 自动投递台
会真的投出去，
也会如实说没投成。
投递台驱动你本机浏览器完成「打招呼 → 上传简历 → 提交 → 校验」四步。三件同类工具很少讲清的事：闸门——只接纳来源能归到招聘网站上的岗位（手动录入但填了招聘网站链接的也算），来源不支持的岗位在入队与开始投递两处就被拦下并说明出路；失败分类——需要登录、需要验证码、页面结构变化、来源不支持各有独立取值，记录里写真实原因而不是含糊的「未知失败」；熔断——同一批次连续失败会停下来，不在你不知情的时候空跑。
采集条件里还能直接用招聘网站自己的筛选参数（求职类型 / 薪资 / 经验 / 学历 / 行业 / 规模 / 融资阶段），选项清单读自站点本身并标注来源；编码在发出前逐项校验，核对不过的不发给站点并计入「未能生效」，而不是静默筛错。
了解投递台的工作方式
05 · 求职统计
没有数据的图，
不画零。
看板最容易撒的谎是一排零轴——你以为「这几个月真的没投递」，其实只是有几条记录没填投递日期。简历通的求职统计按四个主题汇总（转化与卡点、时间与节奏、渠道与去向、简历与健康度），并且：缺日期的记录会被单独点名而不是算成 0；一张图的输入全空时渲染明确空态而不是零轴；算不出来的指标直接不做——比如各阶段流失率、面试通过率，因为库里只有当前状态与一个状态日期，没有状态历史，硬算是编的。
口径命名也守着这条线：「超过 7 天没有更新」而不是「面试卡住」，因为任何一次编辑都会刷新更新时间。
看看四个主题区块
06 · 从简历到复盘
写完之后，
还有一整套检查与沉淀。
编辑简历时可以对一段经历做四种就地变换：STAR 量化改写（可挂一条台账主张作为事实边界）、话术生成器（同一段事实生成简历版 / STAR 版 / 面试口述版）、多风格润色、中英互译；还能任选两份简历做版本差异对比（本地计算、不调模型）。
另有六类质量与合规检查：查重、敏感词、夸大风险、面试深挖风险点、合规（保密 / NDA / 违规表述）、ATS 本地检测——夸大与深挖风险点会联动事实台账，ATS 检测明确写着「不是招聘系统的真实解析结果」。导出支持 PDF / Word / Markdown / 纯文本 / JSON / HTML，可加自定义水印、一键隐私脱敏，或打包成离线分享包（脱敏 HTML/PDF + 只读快照 + 评论回传，可选只读或可评论）。
查看导出与分享方式
工作流
六步，从空白到可投递。
不需要先学一套方法论。按顺序走一遍，一份能讲得清、也能被追问的简历就出来了。
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整理资料与事实台账
教育、实习、校园、项目、技能与奖项一次填好（也可粘贴整段简历或上传 pdf/docx 先识别再核对）；把要写进简历的每条主张记进台账，标清承担程度与个人边界。
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把岗位找进来
自动采集（可用站点自己的筛选条件）、手动粘贴、贴招聘截图，或上传 pdf/docx 识别；采集结果先落暂存区，由你挑选后才进岗位广场。
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先判断值不值得投
跑一次匹配度分析：五类结论逐条对着 JD 原文，给出准入建议。硬性门槛不满足的岗位，早一步放过它。
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生成或动手写简历
选美化强度与篇幅让 AI 流式生成（只有台账里「已确认」的条目会作为事实基线），也可以从资料预填后自己写；写作增强、质量检查与版本对比都在编辑页里。
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预览微调后导出
A4 预览确认版式，版面诊断告诉你偏空还是偏挤，溢出时可以「自动一页」逐档收紧；正文里还有【待补】标记会被拦下并指出位置。
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投递、跟进、备战面试
投递台排队自动投；求职进度接管投出后的每一步；日历提醒跟进节点；模拟面试与面试深挖把「讲不清的地方」找出来。
界面一览
把每个界面都看清楚。
以下全部是真实运行的应用截图，数据是内置的虚构示例。共 26 个界面，覆盖从找岗位到面试复盘的完整链路。
首页工作台
快捷入口可自定义并按「找岗位 / 做简历 / 投递跟进 / 面试准备 / 我的数据 / 系统」分组；近期提醒按逾期、24 小时内、3 天内分色，也能切月历。
岗位广场
技能标签在保存时自动提取；行内就能详情、生成简历、编写、看相关简历；支持批量改状态与批量删除；JD 为空的岗位可一键「补齐详情」。
岗位详情
JD 拆成职位描述、任职要求、其他信息与备注；需求解读给结构化总结与原文证据，匹配度分析读出你的资料与台账给出五类结论。
录入岗位
粘贴原文、按 Ctrl+V 贴截图，或上传 pdf/docx；文档文字在本机提取。识别结果回填成可编辑草稿，来源标记会一直留在结果里。
收藏夹
分页集中查看收藏的岗位与简历版本，可直接跳详情或取消收藏。
简历中心
AI 生成与手写稿都在这里，标明来源、模型、美化档位与目标岗位；可收藏、加备注、按「收藏 / 有无岗位」筛选。
预览与导出
版面诊断给出单页占用率与建议顺序（重排 → 结构 → 间距字号 → 精简 → 扩页）；溢出时可「自动一页」逐档收紧；导出含水印与脱敏选项。
A4 成品
这是服务端真正渲染出来的导出 HTML，与你点「导出 HTML」拿到的是同一份，不是示意图。PDF 也可以直接下载，不依赖浏览器打印。
投递台 · 投递队列
顶部写明四步流程与当前对接的招聘网站；每条岗位带准入结论与所用简历；可自选投递浏览器，浏览器状态如实区分「本应用拉起」与「你自己开的窗口」。
投递台 · 自动采集
可按关键词与城市采集，也能直接使用招聘网站自己的筛选参数（类型 / 薪资 / 经验 / 学历 / 行业 / 规模 / 融资阶段）；采集条件可存历史并一键回填。
投递台 · 采集记录
每次采集的条件与结果都留档（已暂存 / 重复 / 失败原因），展开即可挑选导入岗位广场。
投递台 · 投递记录
一次「开始投递」= 一个批次，批次内折叠成一组，组头显示批次统计与状态；失败项写明真实原因与所在页面，可重投。
求职进度
一家公司一个岗位一条记录，走「已投递 → 筛选中 → 测评/笔试 → 面试 → Offer」；状态只能前进（拒信除外），每条都带证据备注。
求职统计
转化与卡点、时间与节奏、渠道与去向、简历与健康度四个主题；趋势图可选近 1/3/6 个月或 1 年，缺日期的记录单列说明。
模拟面试
设定岗位、类型（八种）、难度、面试官风格与轮数；逐轮作答并追问，结束后给总分、维度评分与改进建议。
个性化题库
按关联岗位与资料生成基础 / 项目深挖 / 反问 HR 三类题目，可给单题生成详细参考答案；生成结果自动存历史，之后能完整还原。
面经
沉淀真实面试的公司 / 岗位 / 题目 / 复盘，可按难度与轮次标注；点卡片直接看完整问题清单。
面试复盘
录入真实面试问题 → AI 分析答题框架、可能追问与常见误区 → 反向优化简历（只产出建议，改不改由你决定）。
求职助手
对界面与数据库「了如指掌」：能查提醒 / 内推 / 面经 / 题库历史 / 复盘 / 知识库 / 统计，只在明确要求时写数据，且永远删不掉东西；正文里的 [来源N] 可点击跳原文。
我的资料
基本信息、教育 / 工作 / 校园 / 项目经历、技能与获奖分区维护，每条经历可附 Markdown/TXT 总结；最多 8 张照片，照片不会发给模型。
事实台账
每条主张写清原始事实、简历表述、承担程度与个人边界；核实状态决定它能不能进正式简历；「拿去深挖」直接进入压力测试。
面试深挖
按台账已确认的主张逐条压力测试；可切换「真实模拟（结束时统一复盘）」与「训练模式（每题后立刻反馈）」。
资料箱
证书、作品、链接、笔记、实习与校园材料集中管理，可带附件；点卡片看正文全文与附件清单。
知识库
放已经写成文的笔记：面经总结、简历技巧、面试问答、公司信息、行业知识；带分类与标签，正文支持 Markdown，助手也能检索与增改。
工作台 · 助手技能
自制或导入技能（提示词 + 知识文件），启用后约束助手作答风格；可顺手让助手帮你改。
工作台 · 简历模板
内置六种样式以真实缩略图展示（不是示意图，是与正式预览同一条渲染接口出的图）；可复制内置模板改一份，或导入自己的 HTML。
回收站
十类内容混排在一张表里，带类型标签与删除时间；恢复一键即可，彻底删除与清空都要二次确认并写明后果。
设置 · AI 模型
16 个常见服务预设（含 Anthropic 原生协议），可获取当前账号可用模型并做高级参数调整；多套配置命名保存、随时切换。
设置 · 数据
新建空白数据集、导出当前或全部数据集、导入备份为新数据集；备份里不含 API Key，导入是「要么全成、要么不动」。
设置 · 应用
检查新版本、打开应用时是否弹出提醒等偏好；更新程序文件不动 data/ 与 .env。
内置使用指南
首次启动自动弹出，按顺序说明各模块的先后关系；关掉之后随时可以从左侧导航底部重新打开。
共 27 张界面截图 · 可用方向键或拖拽浏览 · 点任意一张看大图
动起来看
操作过程演示
以下动图录的是真实运行的应用：侧栏导览、全局搜索、档位说明、预览缩放拖动、导出与脱敏、投递台勾选与开始投递，以及助手一边查你的库一边逐字回答。动图只在滚动进入视口时才加载播放，不影响首屏速度。
侧栏导览
16 个入口按真实使用顺序分组：找岗位 → 做简历 → 投递跟进 → 面试准备 → 我的数据 → 系统。顺序本身就是一次导览。
全局搜索
一个框同时搜岗位、简历、内推、提醒、面经、事实台账、资料箱与助手技能，不用先想「这东西在哪个模块」。
档位说明
「深度 / 均衡 / 轻度」各档的具体行为以悬停提示给出，含义不明的标签一律给说明，不用另翻文档。
预览缩放
A4 版式支持按钮或滚轮缩放，放大后可按住拖动查看下半页，排版细节一眼确认。
导出与脱敏
PDF / Word / Markdown / 纯文本 / JSON / HTML 任选，可加水印；一键脱敏遮住姓名、电话、邮箱、公司与学校后再导出。
投递台操作
勾选岗位 → 点「开始投递」→ 确认本批次范围。在你点下去之前，它不会打开任何招聘网站。
助手流式回答
助手会先用工具查你的库再回答：指出对应的是哪条台账主张、状态是什么、边界在哪，并给出可选的更稳表述。
界面细节
几个值得单独看的细节
下面这些是界面局部：它们决定了工具用起来是「顺手」还是「总要再点三层」。点任意图片可看原尺寸。
匹配结论带 JD 原文与证据
每条硬性条件、核心能力与加分项都附上 JD 原文摘录和你的证据来源；找不到依据时如实写「资料中未提供」，而不是含糊地打一个分。
行内操作收进「更多操作」
技能标签在保存岗位时自动提取；详情、生成简历、编写、相关简历、编辑与删除收进下拉菜单，一屏能多看几行。
批量处理
点「选择」进入多选，可批量改投递状态或删除；「退出选择」回到普通列表。批量删除同样先进回收站。
投递记录按批次分组
一次「开始投递」= 一个批次。组头给出该批次自己的成功 / 失败 / 跳过统计，展开才看组内每条记录。
识别进展：先预览，再写入
把邮件、短信或截图粘进来，面板上每条写明「会新增 / 会更新 / 没变化」以及原因；确认之后才真正改数据。
提醒按紧急度分色
逾期、24 小时内、3 天内三档一眼看出哪件最急；卡片右上角可切「列表 / 月历」，月历里点任意一天看当天全部安排。
跨模块全局搜索
输入关键词就能看到相关岗位，以及为它生成过的简历版本——「那个岗位我当时投的是哪一版」这类问题不用再翻记录。
来源与档位可追溯
「AI 生成 / 用户编写」「深度 / 均衡 / 轻度」这类标签直接标在列表上，便于横向比较不同版本。
一条主张的四个字段
原始事实照实写、不包装；承担程度与个人边界约束表述强度；最近核实日期提醒你这条是不是该更新了。
点卡片看详情
资料箱、知识库、面经、提醒、内推、投递队列与投递记录统一用同一种抽屉：字段与正文分区展示，抽屉里还带「编辑」等后续动作。
助手会指出「哪一条」
它不会泛泛地说「写得不错」，而是点名具体是台账里的哪条主张、状态是什么、边界在哪，并给出更稳的说法。
引导讲的是顺序，不是按钮
首次打开自动弹出，说清「先做什么、再做什么」，并可以直接跳到对应页面。
事实台账
把每条要写进简历的话记成一条：原始事实、简历表述、承担程度与个人边界。只有「已确认」的条目会参与生成。
AI 定制简历
按 JD 流式生成，可选美化强度、篇幅（1–3 页 A4）、字号、样式与格式模板；生成走后台任务，可随时查看进度或取消。
自行编写与写作增强
从资料预填后自由修改，编辑器右侧常驻目标岗位职责与要求；支持 STAR 量化改写、话术生成器、多风格润色、中英互译与版本差异对比。
质量与合规检查
查重、敏感词、夸大风险、面试深挖风险点、合规（保密 / NDA / 违规）与 ATS 本地检测；夸大与深挖风险点联动事实台账。
截图与文档识别
招聘截图 Ctrl+V 直接贴，PDF / DOCX 直接上传（最多 4 个、合计 ≤ 5 MB）；文档文字在本机提取，未配模型时本地规则也能解析出部分字段。
岗位管理与需求解读
技能标签自动提取、状态与备注管理、批量操作、JD 为空时一键补齐；需求解读依据招聘原文输出结构化总结、原文证据与通用准备建议。
岗位匹配度分析
五类结论 + 准入建议，每条带 JD 原文与证据；另有不参与准入的参考分与五个分项，并固定带免责说明。
投递台与自动投递
排队、逐岗位进度、暂停继续停止、连续失败熔断；只接纳来源在招聘网站内的岗位；可自选投递浏览器。
自动采集
按关键词 / 城市采集，也可直接用招聘网站自己的筛选参数；结果先进暂存区，挑选后才进岗位广场，每批都有记录。
求职进度
一家公司一个岗位一条记录；投递成功的岗位自动建档；把邮件 / 短信 / 截图粘进来识别进展，先预览再确认；可导出 CSV / JSON。
日历提醒
给投递、面试、内推设提醒，按逾期 / 24 小时 / 3 天分色；列表与月历两种视图，月历里点任意一天看当天安排。
内推管理
记录内推人、联系方式、关系、渠道、内推码与备注图片；按状态分色跟进，转化率口径由关联的求职进度派生。
求职统计
转化与卡点、时间与节奏、渠道与去向、简历与健康度四个主题；没有数据的图渲染空态而不是零轴，缺日期的记录单独点名。
模拟面试与题库
八种面试类型、三种难度与四种面试官风格；逐轮作答与追问，结束后给总分与维度评分。题库按岗位与资料生成三类题目，可为单题生成参考答案。
面试深挖
按台账已确认主张逐条压力测试；提问前锁定评分标准，用证据状态代替分数；结束时给行动项与复练队列。
求职助手
流式问答、会话分组与归档、可关联岗位简历资料、附件与联网搜索；能查库也能按需写入，但不能删数据；可展开查看思考过程。
资料箱与知识库
资料箱放还没成体系的零散材料（证书、作品、链接、笔记），知识库放已经写成文的笔记；都能搜索、点卡片看全文。
助手技能与模板工作台
自制或导入技能（提示词 + 知识文件），用格式模板调强调色 / 行高 / 页边距 / 区块间距 / 字号系数，内置六种样式以真实缩略图展示。
多格式导出与分享
PDF（服务端用系统中文字体生成，可直接下载）/ Word / Markdown / 纯文本 / JSON / HTML；支持水印、一键脱敏与离线分享包。
回收站
岗位、简历、投递记录、台账、资料、助手会话、内推、提醒、面经、分享包十类内容统一接管，可多选批量恢复或彻底删除。
数据集与备份
本机可保留多份数据集随时切换；导出当前或全部数据集，备份不含 API Key；导入是「要么全成、要么不动」，路径字段会被校验。
全局搜索
一个框搜岗位、简历、内推、提醒、面经、事实台账、资料箱与助手技能，投过的岗位和改过的版本都找得回来。
个人资料库
教育、工作、校园、项目、技能、获奖与照片统一维护，每条经历可附参考文件；一次整理，所有简历复用。还能生成不针对岗位的通用简历。
无模型也能用
岗位解析、匹配度五类结论、版面渲染、全部导出格式、查重与敏感词、ATS 本地检测都是本地规则；不配模型也能先把资料、岗位和手写简历管起来。
开源、透明，数据留在本机。
简历通是 MIT 协议的开源项目，前后端代码可查可改。岗位、资料、照片、简历、台账与助手会话都存放在你电脑上的本地 SQLite 数据库里，不上传任何服务器；后端默认只监听回环地址，不保存招聘网站的任何凭据。想换电脑，在设置里导出一份数据集备份就能完整带走——备份里不含大模型 API Key。
查看数据与隐私边界
前端
后端与数据
能力与协议
下载
现在就开始，
三分钟跑起来。
简历通完全开源（MIT 协议），可以直接在这里下载最新版本，也可以从 GitHub 获取源码；不配置大模型也能先用起来。
仅适配 Windows 10 / 11
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下载并解压
点击下方「下载最新版本」拿到压缩包（约 7 MB，含源码与文档），解压到任意目录；能访问 GitHub 的话，也可以
git clone仓库。 -
双击 start.cmd 启动
启动器会自动准备 Python 与 Node.js 环境、安装依赖、拉起前后端，并打开浏览器。首次需要联网，通常几分钟；失败时会给出中文原因与可直接粘贴的处置命令。
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按需配置大模型
要用 AI 生成简历、匹配度分析、助手与面试时，去「设置」选预设或填自定义接口，测试连接后保存。不配置也能维护资料、管理岗位、手写简历与导出。
需要旧版本？点这里选择下载
- 想先看看再装？可以到 在线体验 用虚构的演示数据走一遍基本流程——那里没有接入真实大模型，AI 部分是预录回放。
- 目前仅适配 Windows：一键启动器面向 Windows 10 / 11；macOS 与 Linux 可手动启动前后端，步骤见使用文档。
- 首次启动会自动准备 Python 与 Node.js 运行环境，需要联网；Python 3.14 暂不支持，启动器会自动准备一个 3.12。
- 后端默认监听 8005 端口，端口冲突时可用
start.cmd -BackendPort 8010；关闭服务双击stop.cmd。 - 压缩包约 7 MB，只包含程序源码与文档，不含任何个人数据；数据库在首次启动后生成于
backend/data/resume_forge.db。
先用演示数据跑一遍
不想从空白开始？这里有一份虚构的演示数据包：24 个岗位、15 份简历、15 条事实主张、14 条求职进度、8 场面试经验、17 条投递记录（分 8 个批次，含失败诊断）、13 条提醒、6 条内推、10 个资料箱条目与 10 篇知识库笔记，另有题库与复盘历史、面试深挖会话、4 份模型配置、3 份自制模板，以及回收站里 10 类真实条目——应用里每一处界面都有内容，方便你把整条流程走一遍。导入只会新增一份数据集，不会改动你现有的数据。
下载演示数据（约 220 KB）- 得到的 zip 无需解压，在应用里进入 设置 → 数据 → 导入备份为新数据集，选中它即可；
- 导入后列表里会多出一份数据集，点「切换」把应用切过去，页面会自动重新加载；
- 包里不含任何大模型 API Key，要使用 AI 功能，仍需在「大模型配置」里填写自己的接口与 Key。