持续更新中
最近三个版本都在改用户实际会撞上的问题。完整更新记录都在仓库里，不用信我这一句。
v0.11.0服务层按域重组，为后续功能腾出空间v0.10.1修复仓库改名后「检查更新」误报v0.10.0采集条件按招聘网站条件筛选、投递批次分组
在线体验 · 真实界面 · 虚构数据 · 不含大模型
先上手，再决定装不装。
这是一个不用安装的演示环境：界面和完整版是同一套，里面的求职数据是虚构的演示数据。
但它没有接入大模型——AI 那部分全是提前录好的回放，你输入什么都不会得到新回答。
它只做一件事：让你在下载之前，先摸清这个工具长什么样、流程怎么走。
为什么不做在线真跑？因为要真跑就得把你的简历、岗位和模型密钥放到别人的服务器上，这正好违背了这个工具最初的设计—— 简历通是装在自己电脑上、数据不出本机的应用。所以这里只留一个演示壳子，真东西仍然在你本机。
上面这块是真实可点击的演示实例：界面是真的、数据是虚构的、AI 是预录回放。 点左侧步骤可以直接跳到对应页面；也可以自己随便点，反正改不动任何东西。 屏幕太小时点右上角全屏，会铺满整个窗口（再按一次或按 Esc 退出）。
先看清楚
差的不是几个功能，是「能不能真的干活」。
下面每一行都是实情。在线体验版的价值在于让你先熟悉界面和流程；真正要拿去投简历，用的是完整版。
能力
在线体验版
完整版（装在你电脑上）
大模型
没有接入，回复是预录回放，不能对话
接你自己的模型接口，真实流式生成与分析
数据
全是虚构演示数据，而且只能看
你自己的简历、岗位与进度，随时增删改
简历产出
只能看版面，拿不到文件
导出 PDF / Word / Markdown / 纯文本 / JSON，支持水印与一键脱敏
自动投递台
不可用（它要驱动你本机的浏览器）
真的投出去，失败会分类诊断，连续失败自动熔断
事实台账
看得到结构，填不了
AI 帮你把经历拆成可核实条目，未确认的说法进不了简历
面试准备
只能看题目长什么样
提问前先锁定评分标准，用证据状态代替主观分数，支持多轮深挖
数据归属
在这个演示站点上
只在你自己的电脑上，简历与照片不出本机
费用
免费
同样免费：MIT 开源，只有你自己调模型产生的费用
下载完整版
能替你干活的是这一份。
MIT 开源，不需要付费，也不需要注册账号。装好之后，你的简历、岗位和求职进度都只留在这台电脑上。
仅适配 Windows 10 / 11
-
下载并解压
压缩包约 7 MB，含源码与文档，不含任何个人数据。解压到任意目录即可，也可以从 GitHub 克隆源码。
-
双击 start.cmd
启动器会自动准备 Python 与 Node.js 环境、安装依赖、拉起前后端并打开浏览器。失败时会给出中文原因和可以直接粘贴的处置命令。
-
在「设置」里填自己的模型接口
这一步做完，AI 才真正开始为你干活——分析岗位、生成简历、模拟面试。不填也能用本地功能：维护资料、管理岗位、手写简历与导出。
- 首次启动需要联网准备 Python 与 Node.js 运行环境，通常几分钟；之后日常使用不需要。
- 数据库生成在
backend/data/resume_forge.db，只在本机；换机器前在「设置 → 数据」里导出一份即可。 - 后端默认监听 8005 端口，端口冲突时可用
start.cmd -BackendPort 8010；关闭服务双击stop.cmd。 - 下载遇到问题？也可以直接从 GitHub Releases 取压缩包。
还在长
这不是一个「发布完就不管了」的项目。
功能还在持续往上加，用起来别扭的地方也在改。你的反馈会直接影响它下一版长什么样。
有建议或疑问？
觉得哪一步别扭、想要什么功能、遇到报错，都可以直接发议题。也可以先搜一下有没有人提过同样的想法。
顺手点个 Star
这个项目没有推广预算，全靠正在找工作的人互相看见。一个 Star 就是最有用的推荐。