在线体验 · 真实界面 · 虚构数据 · 不含大模型
这是一个不用安装的演示环境：界面来自仓库当前代码（2.0.0），下载区提供的就是这个版本；里面的求职数据是虚构的演示数据。
但它没有接入大模型——AI 那部分全是提前录好的回放，你输入什么都不会得到新回答。
它只做一件事：让你在下载之前，先摸清这个工具长什么样、流程怎么走。
为什么不做在线真跑？因为要真跑就得把你的简历、岗位和模型密钥放到别人的服务器上，这正好违背了这个工具最初的设计—— 简历通是装在自己电脑上、数据不出本机的应用。所以这里只留一个演示壳子，真东西仍然在你本机。
上面这块是真实可点击的演示实例：界面是真的、数据是虚构的、AI 是预录回放。 点左侧步骤可以直接跳到对应页面；也可以自己随便点，不会对演示数据产生任何改动。 屏幕太小时点右上角全屏，会铺满整个窗口（再按一次或按 Esc 退出）。
先看清楚
下面每一行都是实情。在线体验版的价值在于让你先熟悉界面和流程；真正要拿去投简历，用的是完整版。
下载完整版
Apache-2.0 开源，不需要付费，也不需要注册账号。装好之后，你的简历、岗位和求职进度都只留在这台电脑上。
支持 Windows 10 / 11 与 macOS
Windows 安装包（exe）与 macOS 安装包（dmg）一键安装；也可以选便携压缩包（约 27–29 MB，含源码与文档，不含任何个人数据），解压到任意目录即可——两条路都能从 GitHub 克隆源码。
Windows 双击 start.cmd、macOS 双击 start.command。启动器会自动准备 Python 与 Node.js 环境、安装依赖、拉起前后端并打开浏览器（macOS 不需要 Homebrew）。失败时会给出中文原因和可以直接粘贴的处置命令。
这一步做完，AI 才真正开始为你干活——分析岗位、生成简历、模拟面试。不填也能用本地功能：维护资料、管理岗位、手写简历与导出。
backend/data/resume_forge.db，只在本机；换机器前在「设置 → 数据与导出」里导出一份即可。start.cmd -BackendPort 8010（macOS 为 bash start.command --backend-port 8010）；关闭服务双击 stop.cmd / stop.command。还在长
功能还在持续往上加，用起来别扭的地方也在改。你的反馈会直接影响它下一版长什么样。
最近几个版本都在改用户实际会撞上的问题。完整更新记录都在仓库里，以仓库的提交与发布说明为准。
v2.0.0 全新库与整包归档：首次启动把旧库整包归档后再建空库，1.x 数据不搬进 2.0；补充事实模块下线；更新前快照改为完整整包；不限篇幅相关问题修复v1.0.2 拖拽排序重做：长分区跨槽提速约 18 倍、换位动画、分区把手上移/下移按钮；示例数据集覆盖全部主要页面并幂等复用；桌面应用内更新自动安装；粘贴文本识别准确率提升v1.0.1 全功能检查修复：岗位批量删除改为软删除（可在回收站恢复）、深夜关怀语对比度、空表键盘可达性；macOS 首次提供桌面安装包（dmg）v1.0.0 首个正式稳定版：修复 0.18.0 安装版升级丢数据、导出与保存位置跨站防线、交付存档下载入口v0.17.0 网申填表放宽模式、求职助手 61 个工具、批量适配度分析进 URLv0.16.0 助手新增匹配分析记录 / 面经 / 内推工具、简历模板工作台、批量选择觉得哪一步别扭、想要什么功能、遇到报错，都可以直接发议题。也可以先搜一下有没有人提过同样的想法。
这个项目没有推广预算，全靠正在找工作的人互相看见。一个 Star 就是最有用的推荐。
群里聊使用体验、提需求、报问题，都会有人回；下一版要做什么也会先在群里说。 群文件里备了完整版安装包——GitHub 下载慢的时候，从群里取更快。
群号 922830167
